¿Cómo puede ayudar Big Data en la diversificación global?
Con cada día que pasa, las nuevas tecnologías y herramientas se introducen en el mercado, por lo que el costo de las herramientas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial también se reducen significativamente. Como resultado de una caída de precios, la tecnología será adoptada por varias organizaciones. Incluso en una región global con diversidad cultural, idioma, religión, la tecnología y las herramientas se adoptarán con el mismo entusiasmo. Al mismo tiempo, el proveedor deberá proporcionar las soluciones equivalentes al mercado según las necesidades del cliente.
La tecnología y las herramientas de Big Data ayudarán a las organizaciones a proporcionar las soluciones relevantes a los clientes según su región e idioma, mientras que, al mismo tiempo, el aprendizaje automático les ayudará a proporcionar las soluciones a las organizaciones de manera que los sentimientos de los clientes no lo hagan.
Big Data y AI para impulsar el análisis del mercado.
En este momento, el mercado de Big Data e Inteligencia Artificial en su estado novato y los proveedores de servicios no tienen idea de dónde están exactamente sus clientes y cuáles son sus necesidades. Con el tiempo, se darán cuenta de los requisitos exactos del cliente y planificarán las ofertas y las funcionalidades del producto en consecuencia. ¿Con el tiempo, las organizaciones se darán cuenta de cuáles son las necesidades exactas de los requisitos de sus clientes? Incluso las soluciones basadas en inteligencia artificial pueden necesitar cambios enormes, ya que los requisitos de los clientes pueden variar.
Tecnologías AI que se están utilizando con Big Data
Existen varias tecnologías de inteligencia artificial que se utilizan con Big Data y algunas de ellas se enumeran a continuación:
Detección de anomalías
Para cualquier conjunto de datos, si no se detecta una anomalía, se pueden utilizar los análisis de Big Data. Aquí, la detección de fallas, la red de sensores y el estado del sistema de distribución de ecosistemas se pueden detectar con las tecnologías de big data.
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes se usa para identificar la probabilidad de un evento basado en las condiciones preconocidas. Incluso el futuro de cualquier evento también se puede predecir sobre la base del evento anterior. Para el análisis de Big Data, este teorema es de mejor uso y puede proporcionar una probabilidad de interés de cualquier cliente en el producto utilizando el patrón de datos históricos o pasados.
Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de patrones es una técnica de aprendizaje automático y se utiliza para identificar los patrones en una cierta cantidad de datos. Con la ayuda de los datos de entrenamiento, los patrones se pueden identificar y se conocen como aprendizaje supervisado.
Teoría de grafos
La teoría de gráficos se basa en el estudio de gráficos que utiliza varios vértices y bordes. A través de las relaciones de nodo, el patrón de datos y la relación pueden ser identificados. Este patrón puede ser útil y ayudar a los analistas de big data en la identificación de patrones. Este estudio puede ser importante y útil para cualquier negocio.
En resumen, se puede decir claramente que AI y Big Data son dos de las tecnologías emergentes que son ampliamente utilizadas por las organizaciones. Incluso las tecnologías son utilizadas por ellos para proporcionar una mejor experiencia al cliente de una manera organizada e inteligente. Las tecnologías se pueden combinar para proporcionar una experiencia perfecta a los clientes.
AI y Big Data utilizan muchos métodos y técnicas, pero se pueden usar de manera integrada y proporcionan un resultado que las organizaciones pueden utilizar para analizar los intereses de los clientes y ofrecerles los mejores servicios optimizados.